随着数字经济的突然出现，以人工智能、大数据、云计算、区块链为代表的新一代数字技术正在颠覆人类的生产生活习惯，重塑一切。依托互联网灵活用工平台的新经济新业态，从业人员规模迅速扩大，形态类型日益多样化。
灵活用工是数字时代实现快速发展的一种新型用工模式。虽然出现较早，但受当时技术和社会环境的限制，未能实现大规模普及。后来，在国家政策、数字技术和疫情的推动下，它迎来了快速发展。根据2021年中国灵活用工发展蓝皮书，约60%的数字化转型处于领先地位的公司正在使用灵活用工。
10月11日，亿欧智库发布了《2021中国灵活用工数字化研究报告》。报告以灵活用工模式的兴起和中国的发展为出发点，重点阐述了数字化如何帮助灵活用工模式的快速发展，并从产业链、着陆产业和实践案例三个方向进行了阐述。那么数字化如何赋能灵活用工行业呢？让我们来看看。
数字化帮助灵活用工进一步解决资源配置问题，满足“弹性”需求
◆以早、中、晚班的业态为例。非固定工时以外的弹性工时有用工需求，但雇佣全职员工的成本极高，早、中、晚班的更换部分仍然存在人力资源浪费的情况。对于同一运营主体来说，为了满足“灵活”的用工需求，需要一套高效、敏捷的系统来帮助企业在提供灵活就业人员供应的前提下，快速合理地匹配人力资源，避免浪费。
◆对多个经营主体的企业而言，数字灵活的用工模式也能满足时间、地点、需求、成本弹性等个性化需求。
数字技术的应用完成了供需两端的即时激发与精确匹配
◆通过对用工市场数据、业务和用工需求数据、历史用工数据的分析和洞察，完成用工供需分析，确定岗位类型和数量，制定相应的动态就业计划，及时合理地激发劳动力资源。
◆通过对企业历史招聘数据进行分析建模，对不同岗位的劳动画像进行刻画，从而实现简历-人-岗的精确匹配。
大数据分析可以实现供需双方即时激发大数据平台积累历史就业信息，根据公司目前的业务和用工需求和用工市场的动态数据进行供需分析，提前计算出所需的岗位数量，提前制定招聘计划。
AI智能学习实现人工岗位与AI智能学习模型的精准匹配，学习和深入分析历史招聘数据和简历，刻画不同岗位的劳动画像，选择更适合岗位的简历，实现人与岗位的精准匹配。
精确的供需匹配可以最大限度地提高企业的效益，优化成本
◆数字技术处理用工供需的及时性、合理性和人员匹配的准确性，从而满足灵活用工的灵活需求，最终实现企业成本的真正降低。
在处理资源配置问题的同时，要保证薪税清算合规性
➢新型环境对企业财税合规提出了更高的要求。
➢企业在强监管下采用灵活用工模式时，应更加重视财税合规。
➢数字化帮助企业在使用灵活用工模式时保证财税合规，降低成本，提高效率。
从而实现资金、发票、业务流程的清晰整合
数字服务商的灵活用工生态逐步完善，服务边界不断扩大。
◆灵活用工模式横向连接C端灵活就业人员和B端用工公司，处理灵活就业人员和就业企业灵活用工缺口的问题。目前整个产业链的参与者很多，但服务提供商的服务水平边际和核心布局业务不同。未来需要合理配置和利用各服务提供商的资源，产生完整的产业链，完成碎片化的“需求”和“需求”甚至与控制方的有效对接，从而实现最佳的人力资源配置，提高灵活就业人员的收入，增强就业的饱满度。